W ramach IBM Watson AI XPRIZE, globalnego, czteroletniego konkursu z pulą nagród 5 mln USD i finałem na TED 2020 w San Francisco, One2tribe Lab znalazło się w bardzo selektywnym gronie zespołów awansujących do Rundy 2.
Skala selekcji
- 680+ zespołów startujących z całego świata
- 141 zespołów zakwalifikowanych do Rundy 1
- 59 zespołów awansujących do Rundy 2, w tym 11 zespołów z Europy i tylko 1 z Polski: One2tribe
Nasz projekt: Using Machine Learning to Manage Work-Related Stress
Zaproponowane przez nas rozwiązanie odpowiadało na jedno z największych wyzwań współczesnej cywilizacji. Wg WHO ponad 40 mln osób w Europie odczuwa stres w pracy, a roczne koszty zaburzeń psychicznych związanych z pracą sięgają setek miliardów euro.
Nasze podejście opierało się na modelu Job Demands–Control Roberta Karaska: wymagania pracy w zestawieniu z poziomem kontroli pracownika nad zadaniami. Wykorzystując machine learning, generowaliśmy adaptacyjne scenariusze motywacyjne (Motivational Scenarios) oparte na grafie DAG, które dynamicznie dostosowywały zadania i nagrody do:
- charakterystyki pracownika (segmentacja na poziomie populacji)
- bieżących wyników i poziomu stresu (pomiar przez PSS-10, HSE Indicator, LBQ, SES)
- celów biznesowych organizacji (KPI)
System był już wówczas używany produkcyjnie u klientów takich jak IKEA, Play i Evio: ponad 20 wdrożeń, łącznie ponad 10 000 użytkowników.
Prestiż konkursu
W Radzie Doradczej IBM Watson AI XPRIZE zasiadali m.in.:
- Peter Norvig, Director of Research, Google Inc.
- Babak Hodjat, współtwórca algorytmów Apple Siri, Chief Scientist w Sentient
- Neil Jacobstein, AI & Robotics Track w Singularity University (NASA Research Park)
- Tim O’Reilly, założyciel O’Reilly Media
Awans do Rundy 2 IBM Watson AI XPRIZE był dla nas mocnym sygnałem, że łączenie psychologii behawioralnej z technologią ma sens nie tylko w polskim handlu i contact center, ale także w globalnej skali, w gronie najlepszych zespołów AI na świecie.